Integrações Personalizadas
Conexão de AI Agents com sistemas existentes. SAP, TOTVS, SuccessFactors, Workday, Microsoft Graph - via REST, SOAP, RFC. A integração é onde a maioria dos projetos de IA falha.
Engenharia de Software Empresarial desde 2001
Mais de 5.000 projetos. Hoje o fundamento para infraestrutura de IA.
Gosign constrói sistemas empresariais produtivos. Há mais de duas décadas. Os mesmos princípios que valem para engenharia de software clássica valem para AI Agents.
Uma seleção de mais de 5.000 projetos em 25 anos de desenvolvimento de software
25 Anos de Software Empresarial
A Gosign desenvolve software para clientes empresariais desde 2001. Mais de 5.000 projetos para Airbus, Volkswagen, Shell e outros. O fundamento: segurança, escalabilidade e manutenibilidade em ambientes de grandes organizações.
Desde 2022, o foco está em infraestrutura de IA e agent engineering. Não como pivot, mas como evolução consequente. Os requisitos são os mesmos: arquitetura, governança, escalabilidade.
Não somos uma startup de IA de dois anos. Somos uma empresa de engenharia com 25 anos construindo software empresarial.
O Que Construímos Hoje
Desenvolvimento de APIs
REST e GraphQL. Autenticação, rate limiting, versionamento, documentação.
Arquitetura de Sistemas
Modelo de dados, estratégia de implantação, conceito de escalamento, arquitetura de segurança.
Plataformas Empresariais
Dashboards, portais de auditor, interfaces de chat, ferramentas de workflow.
Princípios de Engenharia
TDD & Pair Programming contínuo: Cada linha de código é escrita em pair programming. Tests antes do código. Cada função tem tests. Cada merge requer tests verdes.
CI/CD: Pipeline automatizado. Cada push é testado. Cada merge é implantado.
Code Review: Quatro olhos para todas as mudanças em produção.
Security by Design: RBAC, criptografia, validação de entrada desde o dia 1.
Audit Trail: Cada mudança documentada. Quem mudou o quê quando.
Stack Tecnológico
| Área | Tecnologias |
|---|---|
| Backend | Python, TypeScript, Node.js |
| Frontend | React, Next.js |
| Banco de dados | PostgreSQL, Supabase |
| Workflow | Trigger.dev, n8n, Camunda |
| Containers | Docker, Kubernetes |
| CI/CD | GitHub Actions, GitLab CI |
| Monitoramento | Prometheus, Grafana |
| Auth | Supabase Auth, OIDC |
De Software para Infraestrutura de IA
Os princípios de engenharia que valem para desenvolvimento de software empresarial também valem para infraestrutura de IA. Um AI Agent em produção precisa da mesma disciplina que qualquer outro software empresarial: testes, pipelines de implantação, monitoramento, Audit Trail, segurança.
A diferença: um AI Agent toma decisões profissionais que devem ser documentadas e rastreáveis. Isso requer componentes arquiteturais adicionais - o Decision Layer, Governance by Design, controles Cert-Ready. Mas o fundamento é engenharia de software.
25 anos desse fundamento é a razão pela qual nossa infraestrutura de IA funciona.
Aprofundamento no Agent Briefing
Nossa série de artigos para executivos que implementam agentes de IA na empresa.
Perguntas frequentes sobre engenharia de software
A Gosign ainda faz desenvolvimento de software clássico?
Sim. Engenharia de software empresarial é nosso fundamento desde 2001. Hoje o foco está em infraestrutura de IA - mas os princípios de engenharia são os mesmos: TDD, Pair Programming contínuo, CI/CD, Code Review, Security by Design.
Quais tecnologias são utilizadas?
Python, TypeScript, React/Next.js, PostgreSQL, Supabase, Trigger.dev, n8n, Camunda, Docker, Kubernetes. O stack é definido pelos requisitos - não por preferências.
Como a Gosign evita vendor lock-in?
Todo o stack é baseado em tecnologias open-source. PostgreSQL em vez de bancos de dados proprietários, Docker e Kubernetes em vez de soluções de containers específicas de fornecedores, Trigger.dev e n8n em vez de engines de workflow proprietárias. Cada componente é substituível.
Como funciona a integração com sistemas empresariais existentes?
De forma incremental via APIs. Sistemas existentes são conectados, não substituídos. Novos agentes de IA operam em paralelo com processos existentes. Cada etapa de integração tem um plano de rollback e é validada em ambiente de staging.